Sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy firm i instytucji. Podczas trzech semestrów nauczysz się analizować procesy, pracować z modelami OpenAI (GPT), Gemini i Claude przez API, budować asystentów z bazą wiedzy (RAG, bazy wektorowe), tworzyć automatyzacje w Make.com i n8n oraz wdrażać rozwiązania z mierzalnymi rezultatami. Nie musisz mieć wcześniejszego doświadczenia programistycznego — pracujesz głównie z narzędziami no-code i low-code.
Kluczowe kompetencje
Czas trwania
3 semestry
Tryb kształcenia
Zajęcia i materiały w modelu zdalnym — uczysz się elastycznie, bez rezygnowania z pracy.
Tytuł zawodowy
Specjalista dyplomowany
Opłaty
300 zł / mies.
przez 15 miesięcy · wpisowe 100 zł
Cały proces wdrożenia
Samo uruchomienie ChatGPT czy Gemini nie oznacza jeszcze skutecznego wdrożenia. Rozwiązanie musi odpowiadać na konkretną potrzebę, korzystać z właściwych danych (np. przez RAG) i być zrozumiałe dla użytkowników. Program obejmuje cały proces — od analizy procesu, przez prototyp z API i automatyzacją, aż po pilotaż i ocenę rezultatu.
Testujesz GPT, Gemini i Claude, budujesz workflow w Make.com i n8n oraz projektujesz asystentów z bazą wiedzy — na realnych case’ach organizacji.
Zaczynasz od celu i danych, a dopiero potem dobierasz model (GPT vs Gemini), architekturę RAG lub platformę automatyzacji.
Tworzysz przepływy w Make.com i n8n z wywołaniami API OpenAI lub Gemini — bez pisania kodu, z gotowymi integracjami.
Kontrolujesz jakość odpowiedzi AI, chronisz dane przy RAG i API oraz określasz, gdzie niezbędny pozostaje nadzór człowieka.
Bez presji zapisu. Pomożemy dopasować program kształcenia specjalistycznego do Twoich planów i odpowiemy na pytania o rekrutację.
Napisz na WhatsAppUmów wizytę na uczelni. Zobacz kampus, poznaj wykładowców i porozmawiaj o kształceniu specjalistycznym.
Program prowadzi od podstaw API i tokenów (OpenAI, Gemini, Claude) przez prompt engineering, RAG i bazy wektorowe, aż do automatyzacji w Make.com i n8n oraz wdrożenia w organizacji.
Warsztat specjalisty
Pracujesz z tymi samymi kategoriami narzędzi, które wykorzystuje specjalność Sztuczna inteligencja w biznesie na WSTiE — od wywołań API po automatyzacje i asystentów z bazą wiedzy.
Narzędzia w programie
Ścieżka kompetencji
Program został zaplanowany tak, aby kolejne kompetencje tworzyły jeden praktyczny warsztat. Zaczynasz od modeli językowych, API i tokenów, przechodzisz przez prompt engineering i architekturę RAG, a kończysz na automatyzacjach Make.com / n8n podpiętych pod GPT lub Gemini.
Kolejne zadania obejmują testowanie jakości odpowiedzi AI, ochronę danych przy bazach wektorowych, pilotaż wdrożenia i mierzenie efektów — tak jak w projektach wdrożeniowych na styku biznesu i technologii.
Konkretne kompetencje — od API OpenAI i Gemini, przez RAG i Make.com, po wdrożenie w organizacji.
Projekt końcowy
Integralną częścią programu jest projekt wdrożenia AI w organizacji — np. chatbot RAG z bazą wektorową, workflow Make.com generujący treści przez GPT albo asystent procedur oparty na Gemini API.
Kończysz z działającym prototypem, dokumentacją techniczną (architektura RAG, konfiguracja API, scenariusze testowe) i planem pilotażu z miernikami efektywności.
Kompetencje na styku biznesu i technologii — prompt engineering, RAG, API, Make.com i wdrożenia w administracji, HR, finansach czy marketingu.
Projektujesz chatboty RAG, konfigurujesz API OpenAI/Gemini i prowadzisz pilotaże wdrożeń w organizacji.
Budujesz workflow w Make.com i n8n z węzłami AI, integracjami API i synchronizacją danych między systemami.
Łączysz platformy no-code z modelami językowymi — prototypy asystentów i automatyzacji bez programowania.
Wspierasz cyfryzację działów — od prompt engineeringu po wdrożenie asystentów i raportów z AI.
Dbasz o politykę użycia GPT/Gemini w firmie, szkolenia użytkowników i monitorowanie kosztów API.
Organizujesz dokumentację, embeddingi i bazy wektorowe pod asystentów RAG w zespołach.
W chwili rekrutacji nie jest wymagana matura — wtedy po ukończeniu otrzymasz świadectwo ukończenia kształcenia specjalistycznego. Po uzyskaniu świadectwa dojrzałości w trakcie kształcenia absolwent otrzymuje świadectwo dyplomowanego specjalisty.
Zdobyte kompetencje możesz rozwijać w pracy, na szkoleniach oraz na studiach pierwszego stopnia — w szczególności na kierunku Zarządzanie lub Informatyka.
Osiągnięte efekty uczenia się mogą zostać potwierdzone i zaliczone zgodnie z procedurą uczelni — co może skrócić dalszą ścieżkę kształcenia.
Dlaczego warto?
Uczysz się nie tylko korzystać z ChatGPT czy Gemini, ale projektować wdrożenia z API, RAG i automatyzacją — od pomysłu do mierzalnego efektu w organizacji.
Poznajesz cały proces — od analizy procesu, przez wywołania API i prototyp RAG, aż po pilotaż i ocenę wdrożenia.
Pracujesz z OpenAI, Gemini, Make.com i n8n — budujesz asystentów, automatyzacje i testujesz jakość odpowiedzi AI.
Tworzysz rozwiązania no-code z integracją API modeli językowych — rozumiesz tokeny, koszty i logikę procesów.
Projektujesz chatboty RAG, workflow i raporty AI dla administracji, HR, finansów, sprzedaży i obsługi klienta.
Chronisz dane przy RAG i API, kontrolujesz halucynacje modeli i zapewniasz nadzór człowieka nad decyzjami AI.
Kończysz z prototypem (np. chatbot RAG lub automatyzacja Make.com), dokumentacją API/RAG i planem pilotażu — materiał gotowy do rozmowy rekrutacyjnej na stanowisko specjalisty wdrożeń AI.
Program trwa 3 semestry. Opłaty rozłożone są na 15 miesięcy kształcenia.
| Opłata miesięczna | 300 zł × 15 miesięcy |
| Wpisowe | 100 zł |
| Tryb | Online |
| Tytuł | Specjalista dyplomowany · PRK 5 |
Szczegóły płatności i dane do przelewu: rekrutacja@wste.edu.pl · +48 33 874 20 80
Kształcenie specjalistyczne
Studia krótkiego cyklu online — w rekrutacji matura nie jest wymagana.
To kształcenie specjalistyczne online, które uczy analizować procesy, pracować z API OpenAI i Gemini, budować asystentów RAG z bazami wektorowymi, tworzyć automatyzacje w Make.com i n8n oraz wdrażać rozwiązania AI w organizacji — od prototypu po ocenę efektów.
Nie — w chwili rekrutacji matura nie jest wymagana. Wystarczy ukończone liceum, technikum, szkoła policealna lub branżowa szkoła II stopnia ze zdanym egzaminem zawodowym. Bez matury po ukończeniu otrzymasz świadectwo ukończenia kształcenia specjalistycznego.
Nie. Program zakłada pracę z narzędziami no-code (Make.com, n8n) i gotowymi integracjami API OpenAI, Gemini i Claude. Uczysz się prompt engineeringu, RAG i logiki procesów bez pisania kodu — podobnie jak na specjalności AI w biznesie WSTiE.
Program trwa 3 semestry i odbywa się w całości online.
Jeśli rozpoczniesz kształcenie bez matury, otrzymasz świadectwo ukończenia kształcenia specjalistycznego. Po uzyskaniu świadectwa dojrzałości w trakcie programu absolwent otrzymuje świadectwo dyplomowanego specjalisty.
Wpisowe wynosi 100 zł. Opłata za kształcenie to 300 zł miesięcznie przez 15 miesięcy.
Tak. Przygotowujesz projekt wdrożenia AI — np. chatbot RAG z bazą wektorową, workflow Make.com z GPT albo asystent procedur na Gemini API. Kończysz z prototypem, dokumentacją techniczną, planem pilotażu i miernikami efektywności.
W programie pracujesz m.in. z OpenAI (GPT), Gemini, Claude, Google AI Studio, Make.com, n8n, architekturą RAG, bazami wektorowymi, REST API i Power BI — w zakresie potrzebnym do wdrożeń w organizacji, bez konieczności programowania.
Dla osób pracujących w administracji, HR, finansach, sprzedaży, marketingu, obsłudze klienta i innych działach, które chcą projektować i wdrażać rozwiązania AI w organizacji.
Tak. Kompetencje możesz rozwijać na studiach I stopnia, m.in. na kierunku Zarządzanie lub Informatyka. Efekty uczenia się mogą zostać zaliczone zgodnie z procedurą uczelni.
Warunki rekrutacji i formularz aplikacyjny znajdziesz na stronie Rekrutacja – kształcenie specjalistyczne. Rekrutacja rozpoczyna się 1 maja.
Masz pytania? Skontaktuj się z Działem Rekrutacji.